Jim Simons, matematicianul care a devenit unul dintre cei mai de succes investitori din istoria Wall Street-ului, a murit la vârsta de 86 de ani.
Născut pe 25 aprilie 1938 în Cambridge, Massachusetts, Jim Simons a demonstrat un talent deosebit pentru matematică încă din tinerețe. A absolvit MIT și și-a luat doctoratul la Universitatea din California, Berkeley, la doar 23 de ani.
Simons și-a început cariera academică la MIT și Harvard, în paralel cu lucrul la Institutul pentru Analize de Apărare, unde a fost implicat în descifrarea codurilor sovietice. După ce și-a exprimat opoziția față de războiul din Vietnam, a fost concediat în 1968.
În deceniul următor, a predat matematică la Universitatea Stony Brook și a câștigat premii prestigioase în geometrie. Cu toate acestea, în 1978 a renunțat la cariera academică și a fondat Monemetrics, ulterior redenumită Renaissance Technologies.
Desi Simons nu avea cunoștințe în domeniul finanțelor și nici interes pentru piețe, el credea că matematicienii, fizicienii și statisticienii săi pot analiza datele financiare, identifica tendințele și realiza tranzacții profitabile. Cu o echipă de cercetători și calculatoare avansate, Renaissance a devenit un gigant al Wall Street-ului.
Fondul său cel mai mare, Medallion, a generat profituri de peste 100 de miliarde de dolari în 30 de ani, cu un randament mediu anual fără precedent de 66%. Această performanță l-a depășit pe Warren Buffett și pe George Soros.
Abordarea sa, cunoscută ca investiții cantitative, a revoluționat Wall Street-ul, forțând alte companii să adopte metode similare. Simons a declarat că nu are opinii despre acțiuni; computerul său ia deciziile, iar ei le urmează cu strictețe.
Simons s-a retras din funcția de CEO în 2010, având o avere de 11 miliarde de dolari. Averea sa s-a dublat în următorul deceniu, ajungând la 31,4 miliarde de dolari. În ultimii ani ai vieții, s-a dedicat carității.
Jim Simons rămâne un exemplu remarcabil de transformare a unei cariere academice într-o carieră incredibil de profitabilă în finanțe, bazată pe analiză matematică și computațională.